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Matheus Gonçalves ML & AI Engineer

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Gravataí/RS (Grande Porto Alegre) · Remoto ou híbrido · Aberto a propostas

embeddings reais · UMAP 2D · passe o mouse

Sobre

  • Analista de Produto na Aepio, onde construo os sistemas de dados de medidores de gás com telemetria.
  • Comecei na bancada de calibração e fui para o código: do laboratório ao produto.
  • Hoje faço pós em ML Engineering na FIAP para levar esses dados do registro à previsão.
  • Fora do código: futebol, games, churrasco e carros.

Em números

  • 15 mil+medidores/mês passando pelas bancadas que integrei
  • 30 mil+medidores em campo com telemetria
  • 24 h → tempo realna disponibilidade dos dados de ensaio
  • 4cargos em menos de 3 anos, de auxiliar de laboratório a analista de produto

Projetos

Experiência

Analista de Produto · Tecnologia e Desenvolvimento · Aepio

03/2026–hoje

Auxiliar → Operador → Assistente de Laboratório → Analista de Produto, desde jan/2024

  • Desenvolvi a API REST em Python que integra 6 bancadas de ensaio ao servidor central. Por elas passam 15 mil+ medidores/mês, com aprovação verificada automaticamente.
  • Migrei os dados de ensaio de lote diário para tempo real, eliminando 1 h/dia de extração manual da equipe de Qualidade.
  • Desenvolvi sistemas e análises de telemetria para uma frota de 30 mil+ medidores em campo.
  • Modelei os bancos de produção e telemetria (MySQL, SQL Server), construí dashboards, validadores automáticos de ensaio e apps de suporte em campo.
  • Integrei LLMs (Claude, Codex) ao fluxo diário de engenharia.

Formação

  • Pós-graduação em Machine Learning Engineering · FIAP08/2026 – 07/2027 (em andamento)
  • Análise e Desenvolvimento de Sistemas · Centro Universitário CesucaConclusão em 12/2025

Laboratório

Experimentos de ML que rodam direto no navegador.

Atenção de um transformer

Passe o mouse numa palavra para ver para onde o DistilBERT olha.

Comecei na bancada de calibração e hoje construo os sistemas que ela usa.

atenção real · distilbert · camada 5 · cabeça 5 · pesos por palavra, renormalizados

Frase interativa: use as setas para ver a atenção entre as palavras.

Espaço latente

A nuvem do topo: 2.400 frases viraram embeddings (MiniLM multilíngue) e foram projetadas em 2D com UMAP. ↑

Stack

ML & IA
  • LLM
  • Embeddings
  • Machine Learning
  • PyTorch
  • Redes neurais
  • CNN
  • Sentence Transformers
Dados
  • Pipelines de ingestão
  • Telemetria IoT
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